Как выбрать технологический стек для проекта

Выбор технологического стека — это один из тех шагов, от которого зависит не только успешный запуск проекта, но и его стабильность в будущем. Неправильный выбор может обернуться трудностями с масштабированием, сложностями при найме специалистов, избыточными затратами на поддержку и даже срывами сроков. Мы в Solaurum уже 8 лет проектируем и разрабатываем digital-продукты — от лендингов до ERP-систем. В этой статье делимся практикой: как выбрать стек, который не подведет.

Технологический стек — это набор инструментов, из которых собирается ваш продукт. В него входят языки программирования, фреймворки, базы данных, серверы, инфраструктурные решения — всё, что обеспечивает работу программного обеспечения от начала и до конца.

Из чего обычно состоит стек:

• Фронтенд (интерфейс) — Фронтенд (интерфейс) — то, с чем взаимодействует пользователь: кнопки, таблицы, страницы.
  Примеры: React, Vue.js, Angular
• Бэкенд (логика) — обрабатывает действия пользователя, работает с данными и отправляет ответы.
  Примеры: Node.js, Python, Java
• Базы данных — хранят всю важную информацию: пользователей, заказы, товары, события и другие сущности.
  Примеры: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
• Инфраструктура — обеспечивает стабильную работу приложения: где оно запускается, как масштабируется и как поддерживается.

Примеры: Docker, Kubernetes, облака (VK Cloud, Яндекс Облако)

Примеры стеков:

• Для блога: Hugo (генератор) + Netlify (хостинг)
• Для маркетплейса: микросервисы на Go + Kafka + PostgreSQL

Нельзя построить небоскрёб молотком — и с технологиями то же самое: то, что подойдет для блога, не справится с системой управления логистикой. Важно не просто выбрать популярные инструменты, а подобрать те, что точно закроют задачи проекта и будут устойчиво работать в будущем.

• Сначала нужно понять, что именно должен делать ваш продукт.
  Для простого сайта с текстами и формой обратной связи достаточно HTML, CSS, немного JavaScript и статического генератора (например, Eleventy или Hugo).
• А если вы создаете систему мониторинга складов в реальном времени — здесь потребуются WebSocket, потоковая обработка данных и масштабируемая архитектура на основе, скажем, Node.js, Kafka и NoSQL.

Они отвечают на вопрос «как должна работать система?»

• Производительность: насколько быстро должен быть отклик? Сколько одновременных пользователей вы планируете?
• Масштабируемость: как система поведет себя при росте аудитории? Можно ли масштабировать горизонтально?
• Безопасность: какие данные обрабатываются? Какие угрозы нужно учитывать?

💡 Про эти требования часто забывают в начале, а зря: если система тормозит или плохо масштабируется — все остальные достоинства уже не спасают.

Чтобы выбрать технологии осознанно, важно понимать, зачем вы запускаете проект и какого результата хотите достичь. Это поможет выбрать инструменты не «по привычке» или «на слуху», а под конкретные задачи и метрики.

Например:

• Если ваша цель — быстрый запуск и проверка гипотезы, подойдут фреймворки с готовой архитектурой (Django, Laravel, Node.js).
• Если вы планируете долгосрочный рост и высокую нагрузку, лучше сразу ориентироваться на масштабируемый стек (микросервисы, контейнеризация, облачные решения).
• Если важна надежность и точность, например в финансовом или медицинском ПО, стоит выбирать проверенные временем технологии с поддержкой ACID и строгой типизацией.

Примеры целей, которые влияют на выбор технологий:

• Сократить обработку заказов на 30%
• Увеличить конверсию на 15%
• Обрабатывать до 10 000 запросов в секунду
• Интегрироваться с CRM без потери данных
• Автоматизировать 80% ручных операций на складе

Чем четче вы сформулируете цели проекта — тем проще отсеивать неподходящие варианты и сосредоточиться на действительно подходящих решениях.

1. Определите задачи проекта

Чтобы подобрать стек, нужно понимать цели проекта:

• Какие функции обязательны? (онлайн-оплата, чат, аналитика)
• Сколько пользователей должно выдерживать система?
• Какие интеграции нужны? (CRM, ERP, Госуслуги и др.)

❌ Ошибка: выбирать технологии, потому что «их используют все»

✅ Правильно: отталкиваться от задач, нагрузки и сроков проекта

2. Оцените ресурсы команды

Технологии должны быть не только подходящими, но и посильными:

• Есть ли в команде опыт с этими инструментами?
• Готовы ли разработчики изучать новое (например, переход с PHP на Go)?
• Есть ли специалисты на рынке (сравните: Bitrix и Elixir)?

💬 Кейс:
Стартап выбрал Elixir для highload-сервиса. Технология перспективная, но специалистов на российском рынке оказалось слишком мало. В результате всё переписали на Go — потеряли время и деньги.

3. Учтите стоимость и модель поддержки

• Open Source (PostgreSQL, Redis, Node.js) — бесплатно, но требует опыта и настройки
• Коммерческие решения (Microsoft SQL Server, Oracle) — лицензии могут быть дорогими
• Облака (VK Cloud, Яндекс Облако) — платите за ресурсы, но экономите на администрировании и DevOps

💡 Для MVP может подойти Firebase, Tilda или Supabase. Но на этапе масштабирования может оказаться дешевле уйти на собственную инфраструктуру.

4. Заложите масштабируемость и архитектуру с запасом

🗣 «Хорошо подобранный стек должен безболезненно масштабироваться: и по числу пользователей, и по объемам данных. Это особенно критично для быстрорастущих проектов — иначе на этапе роста придётся всё переделывать с нуля.»— Виктория, проджект-менеджер в Solaurum

Чтобы избежать этого, используйте проверенные практики:

• Docker + Kubernetes — позволяют гибко управлять сервисами: удобно разворачивать приложение, обновлять без простоев и масштабировать его при росте нагрузки
• Облачные платформы (VK Cloud, SberCloud, Яндекс Облако) — сами добавляют ресурсы, когда пользователей становится больше, и экономят, когда нагрузка падает
• Микросервисная архитектура — каждую часть системы (например, чат, поиск, корзину) можно развивать и масштабировать отдельно

Примечание:
Astro — современный фреймворк для статических сайтов и блогов. Отлично подойдёт для маркетинговых страниц и SEO-ориентированных проектов. Но в коммерческих проектах на российском рынке пока используется ограниченно, так что при выборе стоит оценить наличие специалистов и опыт команды.

Примечание:

Ruby on Rails и Rust — интересные технологии, но в РФ они встречаются реже. Первый — чаще в западных стартапах, второй — в системах, где важна безопасность и низкоуровневая работа с памятью.

Примечание:

Для большинства проектов в СНГ связка PostgreSQL + Redis или MySQL + MongoDB покрывает основные сценарии. Выбор зависит от того, насколько важны транзакции, скорость отклика и гибкость хранения данных.

Даже если на бумаге технология выглядит идеально, важно проверить, как она работает вживую: выдерживает ли нужную нагрузку, легко ли разворачивается, не вызывает ли критических багов.

Сделайте простой прототип (proof of concept) — пусть это будет одна функция или минимальный модуль. Это поможет выявить слабые места на раннем этапе и избежать дорогих доработок в будущем.

❌ Стек «как у конкурентов»

Проблема: то, что работает у других, может не подойти вам — у конкурентов может быть совсем другой бюджет, команда и масштаб.

Решение: анализируйте чужой опыт, но выбирайте инструменты под свои ресурсы и задачи.

❌ Недооценка масштабируемости

Проблема: на MVP всё работает, но при росте до 10 000 пользователей — начинаются сбои.

Решение: сразу проектируйте архитектуру с прицелом на рост. Например, внедрите Docker + Kubernetes ещё до релиза.

❌ Безопасность «потом»

Проблема: задержка с внедрением защиты может привести к утечкам, блокировкам и потере доверия.

Решение: шифрование, ролевая модель доступа, защита от XSS и DDoS — должны быть с первого дня.

❌ Выбор модных, но сырых технологий

Проблема: хайповая библиотека может выглядеть круто, но оказаться нестабильной или с малым сообществом.

Решение: выбирайте решения, проверенные временем (например, React, а не фреймворки на слуху вчерашнего дня).

❌ Игнорирование текущей экспертизы команды

Проблема: стек может быть «идеальным», но если никто в команде с ним не работал — вы потеряете время и деньги.

Решение: либо планируйте обучение заранее, либо подключайте внешних специалистов через аутстафф.

💬 К нам не раз обращались компании, которые столкнулись с проблемами масштабируемости или поддержки — потому что изначально выбор технологий делался наугад. Мы знаем, как этого избежать и сразу заложить основу для роста.

Хорошо подобранный стек — это не просто набор технологий. Это фундамент, на котором строится ваш продукт: как быстро вы выйдете на рынок, как он будет масштабироваться и сколько ресурсов потребуется на поддержку.

Если хотите выбрать стек с умом и с учётом всех нюансов — мы в Solaurum поможем. Подберем оптимальное решение под задачи и ресурсы вашего проекта, расскажем о плюсах и минусах каждого подхода, чтобы вы могли принимать обоснованные решения.

📩 Оставьте заявку на сайте — обсудим ваш проект и подскажем, с чего лучше начать.

А чтобы не пропускать новые полезные материалы — подписывайтесь на нас в Телеграм, Дзен, TenChat, vc.ru, ВК. Мы делимся практикой, а не маркетингом.